制造企业AI落地90天路线图

第1-30天：选场景与建基线

梳理市场、销售、外贸、运营和管理流程，选择业务价值高但风险可控的任务。记录当前耗时、返工率、响应速度或合格率，作为后续对照。

• 明确场景负责人
• 确认允许使用的资料
• 写清人工审核责任
• 建立试点前数据基线

第31-60天：治理知识与搭流程

整理企业制度、产品资料、问答、案例和历史沟通，处理重复、过期、冲突、敏感和缺失信息。再将任务拆成输入、步骤、标准、审核和输出去向。

第61-90天：小范围运行与复盘

让真实岗位在有限范围使用，记录失败样本、异常和人工修改。达到质量与风险阈值后，再扩展到相邻岗位，避免一开始全员铺开。

衡量什么

至少比较处理时间、合格率、返工次数、响应速度、员工采用率和业务结果。只统计“生成了多少内容”容易形成虚假效率。